鋁材表面質量缺陷是影響其使用性能最為關鍵的因素，也是用戶極為關系的指標。在實際生產中，生產“零缺陷”產品是不可能的。大多數鋁板帶制造商都有自己的表面質量生產標準，這是通過積累經驗和知識來定義的，但它仍然是文件形式，尚未數據化，還沒有集成在信息化系統架構里，造成了標準執行沒有一貫性的困擾。
而且傳統人工檢測對人員要求較高，且采用人工檢測受主觀性因素影響，檢測結果波動性較大，既影響進度，成本也較高，難以滿足現代化生產的要求。
因此，針對這一系列行業痛點，國辰機器人憑借其優秀研發團隊及多年研發與實戰經驗，提供了自動化檢測系統方案，推出表面缺陷檢測系統，為鋁材、鋼材、鋁箔、銅箔等各類金屬材料提供精準的表面瑕疵檢測并幫助其實現表面質量管理信息化。
金屬制品表面質量缺陷的種類和形式比較多樣，由于其在實際生產中的數量非常龐大，因而探索缺陷檢測技術對于提升工作效率有重要的作用，而國辰視覺缺陷檢測系統所基于的深度學習技術可以很好的克服傳統檢測技術的不足，有效提升檢測精度和效率，具有積極的意義。?