在自動化或半自動化生產(chǎn)過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)便是對成品的瑕疵檢測，以提高良品率。在以往，大多采用的是人工檢測的方式，但是這種方式卻受限于人員的主觀因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響而導致檢測結(jié)果準確率降低，且在標準上很難達到統(tǒng)一性。因此，視覺瑕疵檢測系統(tǒng)可以說是一種實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、控制精密的有效手段，具有高速率、高準確度、穩(wěn)定可靠等多種優(yōu)點，那么它在紡織行業(yè)的應用如何呢?
在紡織行業(yè)，由于出現(xiàn)的故障導致產(chǎn)生量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對這個問題，基于AI深度學習的布匹缺陷檢測系統(tǒng)，通過工業(yè)相機檢測，一旦出現(xiàn)錯誤，系統(tǒng)將發(fā)出指令暫停該機器的動作。因此，在紡織業(yè)的應用上，視覺瑕疵檢測技術(shù)的出現(xiàn)，為生產(chǎn)商有效的改善了廢布料的痛點。
此外，針對布匹，例如無紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，視覺瑕疵檢測系統(tǒng)也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各類缺陷的檢出率相較于人工也有了很大的提升，且結(jié)果輸出穩(wěn)定、可靠。
通過對布匹表面質(zhì)量的在線檢測，還可以量化缺陷，對布匹進行等級分類，為缺陷生成原因分析提供依據(jù)，從根源降低次品率